如何将二维array转换为两个Series并添加到DataFrame中

实现代码及步骤 #

首先确保你已经安装了numpy和pandas库，之后按以下步骤操作即可：

1. 导入依赖库

import numpy as np
import pandas as pd

2. 定义你的目标数组

arr = np.array([[ 0.        ,  0.        ],
       [ 0.        ,  0.        ],
       [ 0.        ,  0.        ],
       [ 2.94642408, 25.7209404 ],
       [ 0.79932443,  6.12162428],
       [ 1.89396598, 14.46259769]])

3. 拆分数组列生成两个Series
   可以自定义Series的name属性，后续存入DataFrame时会直接作为列名使用：

# 取左列生成第一个Series
series_left = pd.Series(arr[:, 0], name='左列数据')
# 取右列生成第二个Series
series_right = pd.Series(arr[:, 1], name='右列数据')

4. 将Series存入DataFrame
   如果是要生成全新的DataFrame，两种常用方式可选：

• 方式1：直接构造DataFrame

df = pd.DataFrame([series_left, series_right]).T

• 方式2：concat拼接

df = pd.concat([series_left, series_right], axis=1)

如果是要追加到已有的旧DataFrame中，直接按列赋值即可：

# 假设旧DataFrame为old_df，行数和Series长度一致
old_df['左列数据'] = series_left
old_df['右列数据'] = series_right

注意：追加Series到已有DataFrame时，需保证Series长度和原DataFrame行数完全匹配，否则会出现空值或者报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter