OR-Tools求解VRPTW时如何强制按顺序优先使用靠前车辆

核心逻辑是给车辆设置阶梯式固定启用成本，编号越靠前的车辆固定成本越低，求解器为了最小化总成本，会优先启用成本更低的前序车辆。

配置步骤 #

• 第一步：设置梯度固定成本
  车辆编号越小，固定成本值越低，梯度差值需要远大于单条配送路线的行驶成本浮动区间（建议为单条路线平均行驶成本的5~10倍），避免行驶成本波动覆盖优先级规则。比如7辆车对应周一到周日，第1辆（周一）固定成本设为1000，第2辆（周二）设为2000，依次递增到第7辆为7000。
• 第二步：在求解器中注册固定成本
  以Python版本的OR-Tools路由库为例，代码如下：

  # vehicle_id从0到6，对应周一到周日的7辆车
  for vehicle_id in range(7):
      vehicle_fixed_cost = (vehicle_id + 1) * 1000
      routing.SetFixedCostOfVehicle(vehicle_fixed_cost, vehicle_id)
  

• 第三步：效果校准（可选）
  如果调整后仍出现优先启用后序车辆的情况，可以进一步拉大固定成本梯度，比如将单辆车的成本梯度从1000提升到10000，强化优先级权重。

场景适配说明 #

你已经为每辆车配置了对应单日的专属时间窗口，上述调整不会影响原有时间窗口、运力等约束的有效性，求解器会在满足所有业务约束的前提下，优先选择编号更小的车辆执行任务，自然实现周初车辆先装满、周尾车辆优先闲置的需求。
如果业务量波动范围明确，也可以直接通过routing.SetVehicleIsUsed(vehicle_id, False)强制禁用不需要的后序车辆，进一步缩小求解空间提升效率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jeff - Software Results