matplotlib循环迭代时报"fail to allocate bitmap"崩溃，常规清理方案无效如何解决？

你遇到的Fail to allocate bitmap错误属于matplotlib的资源泄漏问题：
pyplot是为交互式场景设计的状态机接口，高频循环中反复调用plt.imshow会持续创建AxesImage对象与GUI相关的位图资源，即便调用plt.close('all')，也会因为内部缓存持有引用、垃圾回收不及时，导致GDI位图资源占用触及Windows系统单进程上限（你遇到的368次就是典型的阈值表现），最终触发分配失败。

优先推荐复用Figure/Axes对象的写法，完全避免高频创建销毁资源，性能最优也不会出现泄漏：

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

compteur = 0
# cv2默认读取为BGR格式，先转成matplotlib适配的RGB格式（不影响崩溃问题，仅解决显示颜色错误）
image = cv2.cvtColor(cv2.imread(r"D:\OneDrive\Bureau\New folder\12345.jpg"), cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 循环外提前创建好复用的画布与绘图对象
fig, ax = plt.subplots()
im_obj = ax.imshow(image)

while True:
    print('1')
    # 仅更新图像数据，不新建任何对象
    im_obj.set_data(image)
    # 如果需要实际渲染画布再加入下行，否则可以省略
    # fig.canvas.draw()
    print('2')
    print(f'\n{compteur}:\t')
    compteur += 1

如果你必须保持每次循环新建/销毁的逻辑，可通过切换非交互式后端+手动清除引用解决：

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
import gc

# 切换到无GUI的Agg后端，避免占用GUI位图资源
plt.switch_backend('Agg')

compteur = 0
image = cv2.cvtColor(cv2.imread(r"D:\OneDrive\Bureau\New folder\12345.jpg"), cv2.COLOR_BGR2RGB)

while True:
    print('1')
    ax_user = plt.imshow(image)
    print('2')
    plt.close('all')
    # 手动删除imshow返回对象的引用
    del ax_user
    # 强制触发垃圾回收
    gc.collect()
    print(f'\n{compteur}:\t')
    compteur += 1

• 不要在高频循环场景使用pyplot的隐式创建接口（plt.imshow/plt.plot等），这类接口设计目标是交互式调试，不适合高性能循环场景
• 所有matplotlib绘图资源尽量复用，避免不必要的创建销毁操作

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Magooz