如何在pandas DataFrame的列表类型列中删除指定字符串

• 语法不符合Python规范：Python中没有if ... then的写法，lambda内的三元判断语法为返回值1 if 条件 else 返回值2
• 列表方法特性错误：list.remove()是原地修改操作，执行后返回None，运行后你得到的列会全部是空值，无法拿到修改后的列表
• 赋值逻辑错误：直接将单列map的结果赋值给df，会把原本的多列DataFrame替换为单列Series，丢失Column1等其他列数据

推荐使用列表推导式直接生成过滤后的新列表，逻辑更简洁，也不会触发原地修改的问题，该写法会删除列表中所有的'b'：

df['Column2'] = df['Column2'].map(lambda x: [item for item in x if item != 'b'])

如果你只需要删除列表中第一个出现的'b'（匹配原生remove()方法的删除逻辑），可以用自定义函数实现：

def drop_first_b(lst):
    new_lst = lst.copy()
    if 'b' in new_lst:
        new_lst.remove('b')
    return new_lst

df['Column2'] = df['Column2'].map(drop_first_b)

执行后你的DataFrame输出如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tester559