看起来你的核心问题是Spark Driver无法正确绑定到指定地址/端口，导致Worker节点无法与Driver建立连接。结合你的配置和环境，我整理了几个关键修复步骤：

1. 修正Driver的地址配置（最关键） #

你的spark.driver.host和spark.driver.bindAddress配置存在明显冲突：

• spark.driver.host应该设置为你的Windows 10本地PC的局域网IP地址（比如192.168.1.105这类），因为Spark Worker节点需要主动发起连接到Driver，必须用Worker能访问到的外部IP，而不是Docker内部的172.18.0.2（这个是容器内部IP，Worker集群无法直接访问）。
• spark.driver.bindAddress应该设置为0.0.0.0或者Windows本地的回环地址127.0.0.1，因为Driver是在你的IntelliJ（Windows本地）运行的，不是Docker容器里，不需要绑定到Docker的内部IP。

2. 调整端口配置 #

• 不要硬指定spark.driver.port为32772，除非你100%确认这个端口在Windows上完全空闲，并且已经在Windows防火墙里开放了入站规则。建议先注释掉这个配置，让Spark自动随机分配可用端口；如果一定要指定端口，选一个你确认未被占用的端口，同时在Windows防火墙里添加允许该端口入站的规则。

3. 验证网络连通性 #

• 确保Ubuntu服务器（Spark集群所在机器）能ping通你的Windows本地IP，如果ping不通，说明网络存在隔离，需要先解决这个问题（比如检查路由器设置、防火墙规则）。
• 可以临时关闭Windows防火墙测试，确认是不是防火墙阻止了Worker到Driver的连接，测试通过后再添加针对性的规则。

修正后的示例代码 #

SparkSession spark = SparkSession.builder()
 .master("spark://nodemaster:7077")
 .appName("MongoSparkConnectorIntro")
 .config("spark.network.timeout", "2000000")
 // 注释掉硬指定的端口，让Spark自动分配可用端口
 // .config("spark.driver.port", "32772")
 .config("spark.driver.host", "192.168.1.100") // 替换成你的Windows本地局域网IP
 .config("spark.driver.bindAddress", "0.0.0.0")
 .config("spark.mongodb.input.uri", "mongodb://")
 .config("spark.mongodb.output.uri", "mongodb://")
 .getOrCreate();

额外检查点 #

• 确认Windows本地的hosts文件也添加了nodemaster到Ubuntu服务器IP的映射，这样Driver能正确找到Spark Master。
• 检查Docker Compose的Spark集群网络配置：如果用的是默认bridge网络，Worker可能无法访问外部Windows IP，可以考虑将Spark容器的网络模式设置为host，或者自定义网络并确保端口转发正确。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hamix