Python变量赋值疑问：两段相似代码为何输出结果不同？

这是个非常典型的Python列表赋值陷阱！咱们直奔核心，拆解差异的根源：

核心差异：列表的「引用赋值」vs「独立副本」 #

两段代码的唯一区别就是key_的赋值方式，这直接决定了后续循环的行为：

• 代码1：key_=[[0, 0, 0], [1, 0, 0], [0, 1, 1]]
  这里你手动创建了一个全新的二维列表，key和key_是内存中完全独立的两个对象，彼此的修改不会影响对方。
• 代码2：key_=key
  这是Python里的引用赋值——key_并没有创建新列表，只是和key指向了内存中同一个二维列表对象。说白了，key和key_就是同一个列表的两个“别名”，改其中一个，另一个必然跟着变。

循环中的行为差异 #

咱们看循环里的操作：key[j_-1][m+1-i_-1]=key_[i_-1][j_-1]

• 在代码1中，key_是完全独立的原始数据，循环过程中它的值不会被修改，所以每次赋值都是从初始的原始数据里取值，最终得到的是符合预期的变换结果。
• 在代码2中，循环一开始修改key的元素时，因为key_和key是同一个对象，key_的元素也会同步被修改。后面的循环步骤再去取key_[i_-1][j_-1]时，拿到的已经是被之前步骤修改过的值，不是最初的原始数据了。最终整个列表被反复修改，就出现了和代码1完全不同的结果，而且key和key_输出完全一样——因为它们本来就是同一个东西。

怎么避免这个坑？ #

如果需要复制列表（尤其是嵌套列表），别直接用=：

• 对于一维列表，可以用key_ = key.copy()、切片key_ = key[:]或者列表推导式key_ = [x for x in key]创建浅拷贝；
• 对于二维嵌套列表，需要用深拷贝，比如：

  import copy
  key_ = copy.deepcopy(key)
  

  或者手动逐行复制：

  key_ = [row.copy() for row in key]
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Heyday