嘿，这个需求我之前帮朋友处理过，其实有两种靠谱的方法可以搞定，分场景给你唠唠：

假设你的Excel文件叫data.xlsx，只有一列（比如列名是json_col），每行都是类似[{"name":"val","age":"100"}]的JSON数组。

步骤很简单：

• 先装依赖包：打开命令行运行 pip install pandas openpyxl
• 然后复制这段代码，修改文件名和列名就行：

import pandas as pd
import json

# 读取目标Excel文件
df = pd.read_excel("data.xlsx")

# 定义解析每行JSON的函数
def parse_single_json(json_str):
    # 解析JSON数组，取第一个对象（和你的示例匹配）
    json_obj = json.loads(json_str)[0]
    # 把键值对转成小表格
    return pd.DataFrame(list(json_obj.items()), columns=["字段名", "值"])

# 把所有行的解析结果合并成一个大表格
final_result = pd.concat(df["json_col"].apply(parse_single_json).tolist(), ignore_index=True)

# 保存成新的Excel文件
final_result.to_excel("转换后表格.xlsx", index=False)

运行后你就能得到和示例一致的表格，字段名列对应name、age，值列对应val、100。

要是你不想碰代码，用Excel自带的Power Query就能搞定，步骤超直观：

1. 打开你的Excel文件，选中存放JSON数据的那一列（比如A列）
2. 点击顶部菜单栏的数据选项卡，选择从表格/范围（弹出对话框时，勾选“我的表格有标题”，点确定）
3. 进入Power Query编辑器后，选中JSON列，点击添加列选项卡，选择自定义列
4. 在公式框里输入：Json.Document([你的列名]){0}（比如列名是Column1，就写Json.Document([Column1]){0}，{0}是取数组里的第一个对象，和你的示例匹配）
5. 点击确定后，新列会显示展开的JSON对象，点击列标题旁的展开箭头，选择展开到新行（这样每个键值对就会变成单独一行）
6. 把列名改成你想要的（比如“字段名”和“值”），最后点击关闭并上载，转换好的表格就会出现在新工作表里啦！

补充一句：如果你的JSON数组里有多个对象，只需要调整对应的部分——Python里循环遍历数组元素，Power Query展开时选“展开到新行”即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rcode