Python pandas如何提取列中多个相同分隔符包裹的目标字符串

你目前使用的rsplit('|', 2)是从字符串右侧开始按分隔符|分割，最多分割2次，返回的列表最后两位是空白字符串和POC-RM0EP7-01-A，因此取-2位不符合需求。

提供两种可直接使用的实现方式：

• 方案1：分割后过滤空串再取值
  按|分割后过滤掉所有空字符串，取第一个有效内容即可得到目标值：

  df["Fetch"] = df["Test"].str.split("|").apply(lambda x: [item for item in x if item][0])
  

  如果需要提取第N个非空内容，将末尾的[0]修改为对应下标即可（下标从0开始计数）。

• 方案2：正则匹配（更高效）
  直接用正则提取第一个连续的非|字符，无需遍历过滤：

  df["Fetch"] = df["Test"].str.extract(r'([^|]+)')
  

两种方案用你提供的示例测试，返回的Fetch列结果均为CHNBAD，符合预期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raghav