Elasticsearch查询结果未按A-Z排序，如何配置实现期望的排序效果？

Elasticsearch默认返回结果按相关性得分_score降序排列，所以你当前的结果是得分高的文档在前，要实现你需要的排序效果，可按以下步骤调整：

前置检查 #

首先确认你的索引映射中，name和name_mn字段存在未分词的keyword类型属性：如果字段是text类型，默认映射会自动生成name.keyword子字段用于聚合、排序操作；如果字段本身就是keyword类型可直接使用。如果没有对应keyword类型字段，需要先修改索引映射后重建数据。

调整后的查询语句 #

你期望优先展示name以m开头的匹配结果、该类结果按相关性+字母序排列，剩余匹配结果按原相关性降序排列，可使用function_score加自定义排序实现，完整查询如下：

{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "multi_match": {
          "query": "m*",
          "fields": ["name", "name_mn"],
          "type": "phrase_prefix",
          "max_expansions": 50,
          "operator": "and"
        }
      },
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "prefix": {
              "name.keyword": "m"
            }
          },
          "weight": 10
        }
      ],
      "boost_mode": "sum"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "_score": {
        "order": "desc"
      }
    },
    {
      "name.keyword": {
        "order": "asc",
        "case_insensitive": true
      }
    }
  ]
}

规则说明 #

• 这里通过function_score给所有name以m开头的文档额外加10分权重，保证这类文档优先级远高于其他匹配结果，排在最前面。
• 排序规则第一优先级为得分降序，第二优先级为name字段字母升序，7.10以上版本支持case_insensitive参数忽略大小写排序，避免大写字母默认排在小写前的问题。
• 如果你需要同时判断name_mn字段的前缀匹配，可在filter中添加bool条件，匹配name或者name_mn的前缀即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1317748