Python从GCP存储桶读Excel部署至Cloud Function出现ClientSession属性错误

该报错和pandas本身没有关联，是Google Cloud Function运行环境中依赖的aiohttp库与gcsfs库版本不兼容导致的：

读取Google Cloud Storage(GCS)上的Excel文件时，pandas会自动调用gcsfs库完成GCS资源读取，旧版本gcsfs依赖aiohttp的私有属性_connector，而aiohttp v3.8+版本调整了内部私有属性实现，移除了_connector相关定义，当ClientSession对象被销毁触发__del__方法时就会抛出该属性不存在的报错。
本地运行正常是因为本地环境的aiohttp和gcsfs版本刚好匹配，部署到GCF时平台自动拉取的依赖版本不匹配才会触发问题。

• 方案1：固定依赖兼容版本
  在项目的requirements.txt中添加如下版本声明，该组版本在GCF Python3.8运行环境下可正常运行：

aiohttp==3.8.4
gcsfs==2023.3.0

• 方案2：升级适配版本
  直接将gcsfs升级到2023.6.0及以上的稳定版，该版本已经修复了对高版本aiohttp的兼容性问题，无需额外固定aiohttp版本。
• 方案3：修改读取逻辑绕开异步调用
  显式调用gcsfs的同步接口读取文件流后再传入pandas，避免触发内部异步逻辑导致报错，示例代码：

import gcsfs
import pandas as pd

# 初始化GCS文件系统对象
fs = gcsfs.GCSFileSystem()
# 同步读取文件流
with fs.open("gs://你的存储桶路径/目标文件.xlsx", "rb") as file_obj:
    df = pd.read_excel(file_obj, engine="openpyxl")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user5711693