Python如何将XHR响应中嵌套JSON的Items字段扁平化导出CSV？

错误原因 #

你使用pd.json_normalize时的记录路径参数配置错误，没有正确定位到嵌套结构里Content下的Items数组，导致无法正确展开目标数据。

修正后代码 #

首先确保你已经导入了依赖库：

import requests
import pandas as pd

调整数据解析和导出逻辑：

SE_dp_list = []
u = "URL"
h = {} # 替换为你实际使用的请求头参数

SE_units = requests.get(u, headers=h).json()
# 修正record_path参数，精准定位Content下的Items数组
dp = pd.json_normalize(SE_units, record_path=['Content', 'Items'])
SE_dp_list.append(dp)

# 如果有多页数据，循环完成所有请求后合并所有数据
full_df = pd.concat(SE_dp_list, ignore_index=True)
# 导出为CSV，使用utf_8_sig编码避免乱码
full_df.to_csv("导出结果.csv", encoding="utf_8_sig", index=False)

效果说明 #

pd.json_normalize会自动将Items数组下所有嵌套的对象字段扁平化，用点分隔命名，例如原Image下的externalUrl字段会变成Image.externalUrl，ObjectData下的City字段会变成ObjectData.City，完全符合扁平化导出的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NewDev