单核心AWS Lightsail实例用tmux运行Python脚本的数量及最佳实践问询

你描述的这类间隔发起API请求的Python脚本，99%的运行时间处于sleep等待状态，仅在发起请求、解析返回数据时占用极少量CPU，单进程内存占用通常也只有几MB到十几MB，没有密集计算逻辑。

• 最低配单核心Lightsail实例（512MB内存）：系统基础进程占用约100_{200MB内存，剩余可用内存至少可以支撑30}50个这类独立Python进程稳定运行，如果脚本逻辑足够简单、没有内存泄漏，跑100个也不会有明显压力
• tmux本身的资源消耗可以忽略不计，它只是终端会话管理工具，不会成为运行脚本的瓶颈
• 如果你改用asyncio+aiohttp的异步方案把所有请求任务合并到单个进程中，单实例甚至可以支撑数百个请求任务同时定时运行

单实例运行多个脚本完全可行，绝大多数普通场景下都是更优选择，仅在特殊场景下需要拆分实例：

推荐单实例运行的场景 #

• 你对成本敏感：最低配单实例月费仅3.5刀，拆分多个实例成本会线性上涨
• 脚本之间没有强隔离需求：不存在端口冲突、写同一份文件、权限互斥等问题
• 可以接受单实例故障时所有脚本同时中断的风险，只要做好进程托管即可降低故障概率：建议不要仅依赖tmux托管进程，改用systemd或supervisor管理脚本，实现进程崩溃自动重启，可靠性远高于直接放在tmux会话中运行

推荐拆分实例的场景 #

• 单个脚本的业务重要性极高，不能被其他脚本的异常（比如内存泄漏、死循环）影响运行
• 不同脚本有独立的网络、权限配置需求，比如需要绑定不同的出口IP、配置不同的IAM权限
• 单脚本后续有明确的资源扩容需求，拆分后可以单独调整实例配置不影响其他业务

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ddx