使用cregg R包做联合分析得到大于1的AMCE估计值是否合理？

• 你此前对AMCE取值范围的认知仅适用于二分类选择场景：只有当因变量为0/1二元选择变量时，线性概率模型输出的AMCE（本质为回归系数）的理论最大绝对值为1，该规则不适用于连续型因变量的联合实验。
• 本次实验你采用1-7分的连续评分作为因变量，评分的取值跨度为6，AMCE代表某属性水平相对于参照水平带来的平均评分变动幅度，理论取值范围为-6到6，你得到的1.107的估计值完全在合理区间内，不存在异常。
• 你可以通过手动拟合线性回归验证结果准确性：运行如下代码，输出的对应属性水平回归系数会和cregg包输出的AMCE完全一致：

  lm(rating ~ side_effects + effective + country + type + people + duration + cost + factor(ID), data = na.omit(conjoint_master_all))
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PipiLangstrumpf