C#使用XDocument提取含不同属性的同名XML元素数据咨询

实现方案 #

你可以通过LINQ to XML按属性筛选对应节点，按需读取目标值，以下是可直接运行的完整实现：

第一步：引入必要命名空间 #

using System.Xml.Linq;
using System.Linq;

第二步：封装查询方法（或直接编写查询逻辑） #

// 加载XML的逻辑保持不变
XmlUrlResolver res = new XmlUrlResolver();
XmlReaderSettings set = new XmlReaderSettings();
set.XmlResolver = res;
XDocument doc = XDocument.Load(XmlReader.Create("ftp://ftp.website/file.xml", set));

// 按索引查询最低温方法
int GetTemperatureMinByIndex(XDocument doc, int periodIndex)
{
    var targetPeriod = doc.Descendants("forecast-period")
        .FirstOrDefault(p => p.Attribute("index")?.Value == periodIndex.ToString());
    if (targetPeriod == null) return default;
    var minTempEle = targetPeriod.Elements("element")
        .FirstOrDefault(e => e.Attribute("type")?.Value == "air_temperate_minimum");
    return int.TryParse(minTempEle?.Value, out int temp) ? temp : default;
}

// 按索引查询降水概率方法
string GetPrecipitationProbabilityByIndex(XDocument doc, int periodIndex)
{
    var targetPeriod = doc.Descendants("forecast-period")
        .FirstOrDefault(p => p.Attribute("index")?.Value == periodIndex.ToString());
    if (targetPeriod == null) return string.Empty;
    var probEle = targetPeriod.Elements("text")
        .FirstOrDefault(e => e.Attribute("type")?.Value == "probability_of_precipitation");
    return probEle?.Value ?? string.Empty;
}

第三步：调用测试 #

// 输出10
Console.WriteLine(GetTemperatureMinByIndex(doc, 1));
// 输出20%
Console.WriteLine(GetPrecipitationProbabilityByIndex(doc, 3));

优化建议 #

如果需要频繁查询不同周期的多个指标，建议先把所有周期数据解析为强类型对象存入字典，减少重复遍历XML的开销：

// 定义周期数据模型
public class ForecastPeriod
{
    public int Index { get; set; }
    public int MinTemperature { get; set; }
    public int MaxTemperature { get; set; }
    public string ForecastText { get; set; }
    public string PrecipitationProbability { get; set; }
}

// 一次性解析所有数据到字典
Dictionary<int, ForecastPeriod> forecastDict = doc.Descendants("forecast-period")
    .Select(p => new ForecastPeriod
    {
        Index = int.Parse(p.Attribute("index").Value),
        MinTemperature = int.Parse(p.Elements("element").First(e => e.Attribute("type").Value == "air_temperate_minimum").Value),
        MaxTemperature = int.Parse(p.Elements("element").First(e => e.Attribute("type").Value == "air_temperate_maximum").Value),
        ForecastText = p.Elements("text").First(e => e.Attribute("type").Value == "forecast").Value,
        PrecipitationProbability = p.Elements("text").First(e => e.Attribute("type").Value == "probability_of_precipitation").Value
    })
    .ToDictionary(k => k.Index, v => v);

// 后续直接从字典取值，性能更高
Console.WriteLine(forecastDict[1].MinTemperature); // 输出10
Console.WriteLine(forecastDict[3].PrecipitationProbability); // 输出20%

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel Davidson