微软Store分析API返回数据中eventCount属性含义及错误数获取方法

1. eventCount 字段对应的指标 #

eventCount是经过差分隐私处理的错误事件预估发生次数。为避免用户个体数据被逆向识别，Store Analytics API会对原始上报的错误计数添加随机扰动，同时结合抽样比例做加权校准，最终返回的是浮点型的估算值，并非原始的精确整数计数。

2. 通过API获取错误发生次数的方法 #

• 单天单类错误的近似发生次数：直接将对应条目的eventCount四舍五入为整数即可，误差处于可接受范围。
• 指定时段同类型错误的总发生次数：先筛选出该时段内所有failureName、eventType完全一致的条目，将所有条目的eventCount求和后再四舍五入为整数，即可得到该时段这类错误的近似总发生次数。
• 优化数据精度：如果对准确性要求较高，可以在调用API时调整聚合粒度，将按天聚合改为按周、按月聚合，时间聚合跨度越大，随机噪声对最终结果的影响越小，得到的数值越接近真实发生次数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shadr