OpenVINO 2019 C++代码检测CPU/VPU设备的正确方法（原2018API已失效）

嘿，刚好我对OpenVINO 2019的API变更挺熟悉的，给你说下C++里检测CPU和VPU设备的正确姿势：

OpenVINO 2019引入了统一的InferenceEngine::Core类，替代了2018版本中分散的插件加载和设备检测API（比如旧的PluginDispatcher），这也是官方推荐的新用法。

核心步骤 #

• 初始化Core对象：它会自动扫描并加载系统中所有可用的OpenVINO插件
• 获取所有可用设备列表：通过GetAvailableDevices()方法得到设备ID集合
• 筛选目标设备：判断设备ID是否为"CPU"（对应CPU设备）或"MYRIAD"（对应VPU设备，比如Intel神经计算棒）
• 可选：获取设备详细信息：用GetMetric()获取设备的友好名称、支持的精度等元数据

完整代码示例 #

#include <inference_engine.hpp>
#include <iostream>
#include <vector>

using namespace InferenceEngine;

int main() {
    try {
        // 初始化Core实例，自动加载所有可用插件
        Core ie;

        // 获取系统中所有可用的设备ID
        std::vector<std::string> available_devices = ie.GetAvailableDevices();

        std::cout << "检测到的可用设备：\n" << std::endl;
        for (const auto& device_id : available_devices) {
            std::cout << "设备ID: " << device_id << std::endl;

            // 获取设备的完整名称（友好标识）
            std::string full_name = ie.GetMetric(device_id, METRIC_KEY(FULL_DEVICE_NAME)).as<std::string>();
            std::cout << "  完整名称: " << full_name << std::endl;

            // 识别CPU和VPU
            if (device_id == "CPU") {
                std::cout << "  ✅ 这是CPU设备" << std::endl;
            } else if (device_id == "MYRIAD") {
                std::cout << "  ✅ 这是VPU（Myriad）设备" << std::endl;
            }
            std::cout << "-------------------------\n";
        }
    } catch (const std::exception& ex) {
        std::cerr << "出错啦：" << ex.what() << std::endl;
        return 1;
    }
    return 0;
}

额外说明 #

• 如果你需要验证设备是否支持特定功能（比如FP16精度、特定层），可以用GetMetric()获取更多指标，比如METRIC_KEY(SUPPORTED_CONFIG_KEYS)或METRIC_KEY(SUPPORTED_METRICS)
• 编译时要确保链接正确的OpenVINO库：比如inference_engine.lib，以及对应设备的插件库（cpu_extension.lib、myriadPlugin.lib等）
• 2019版本彻底移除了旧的插件手动加载流程，所有设备管理都通过Core类完成，这也是未来版本的统一标准

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Remi_TRish