运行cv2.resize时报错(-215:Assertion failed)!ssize.empty()如何解决？

该报错的核心是cv2.resize接收到的输入图像为空，触发了OpenCV的内置断言校验，错误源头为前一步的cv2.imread读取图像失败返回了空值。

• 路径拼接错误：手动拼接的raw_folder + folder +"/" + file路径不存在，可能是斜杠重复/缺失、路径含未兼容的中文字符/特殊符号、文件夹/文件名拼写错误、相对路径与当前工作目录不匹配。
• 文件不合法：目标路径的文件不是有效图像，可能是文件损坏、后缀被篡改、为非图像格式的临时文件/隐藏文件/系统文件。
• OpenCV读取限制：cv2.imread默认不支持部分冷门图像格式，也无法读取带中文/特殊字符的路径，会直接返回空值。

首先建议在代码中增加读取校验逻辑，避免无效输入传入resize，参考代码如下：

import os
import cv2
import numpy as np

# 优先用os.path.join拼接路径，自动适配不同系统的斜杠规则
img_path = os.path.join(raw_folder, folder, file)
# 过滤非图像后缀文件
if not file.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.webp')):
    print(f"跳过非图像文件：{img_path}")
    continue
# 兼容中文路径的读取方式
img = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
if img is None:
    print(f"图像读取失败，路径：{img_path}")
else:
    resized_img = cv2.resize(img, dsize=(128,128))
    pixels.append(resized_img)

其他针对性解决措施：

• 路径校验：打印拼接后的完整路径，手动确认文件是否存在；优先使用绝对路径替代相对路径，避免工作目录不匹配的问题。
• 无效文件过滤：遍历文件时增加后缀校验，跳过非图像格式的文件，也可以提前扫描文件夹剔除损坏的图像文件。
• 兼容性处理：路径含中文/特殊符号时，使用cv2.imdecode的方式读取图像，不要直接用cv2.imread。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Khanh