AWS SAM部署PyTorch模型时无法导入models模块问题如何解决

你遇到的导入报错核心是Dockerfile中复制本地目录的指令不符合Docker路径规则，导致models、utils的目录结构没有被保留到Lambda容器的工作目录中。
当COPY/ADD指令指定多个源路径时，如果目标路径不以/结尾，Docker会直接把所有源路径下的文件平铺拷贝到目标路径下，不会保留原目录结构。你当前的写法会把models、utils目录内的所有文件直接放到Lambda工作目录/var/task下，不会生成models、utils两个子目录，因此app.py导入模块时会找不到对应包。

按以下步骤排查修正即可：

• 首先修正Dockerfile的复制指令，明确保留目录结构
  将原Dockerfile中复制目录的语句：

  ADD models utils ./
  

  替换为明确的目录复制规则：

  COPY models ./models
  COPY utils ./utils
  

• 检查models、utils目录下是否存在__init__.py文件
  Python需要目录中存在__init__.py才会将其识别为可导入的包，你当前贴出的目录结构中只有根目录存在该文件，需要在models、utils目录下各新增一个空的__init__.py文件。
• 本地验证目录结构是否正确
  修正后可本地构建镜像验证结构，执行以下命令：

  # 构建镜像
  docker build -t test-lambda .
  # 查看工作目录结构
  docker run --rm --entrypoint ls test-lambda -R /var/task
  

  确认输出中存在models、utils两个子目录，且子目录下的文件完整即可重新部署。

注：你之前将ADD替换为COPY没有生效，是因为问题出在路径规则上，本地文件复制场景下ADD和COPY的行为完全一致，和指令本身无关。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者spadel