使用pdblp获取单个历史数据的最简方法是什么？

首先，你的bdh调用返回的是一个多层索引（MultiIndex）的DataFrame——行是日期索引，列是ticker + field的双层结构。要直接拿到那个1.1018的数值，有几种非常简洁的方式：

方法1：直接用位置索引（最快捷） #

因为你的结果只有1行1列数据，直接用iloc定位第一行第一列即可：

import pdblp as bbg
con = bbg.BCon(port=8194, timeout=5000, debug=False)
con.start()

EURUSD = con.bdh('EURUSD Curncy', 'PX_LAST', monthEnd, monthEnd)
value = EURUSD.iloc[0, 0]
print(value)  # 输出1.1018

方法2：通过索引名称精准定位 #

如果想更明确地指定日期、ticker和field（适合后续扩展多数据的场景），可以用loc结合元组列索引：

value = EURUSD.loc[monthEnd, ('EURUSD Curncy', 'PX_LAST')]

方法3：调用bdh时直接简化返回结构 #

pdblp的bdh方法支持flatten参数，设置为True会把双层列索引扁平化；当仅请求一个ticker和一个field时，会直接返回Series，取值更直观：

EURUSD = con.bdh('EURUSD Curncy', 'PX_LAST', monthEnd, monthEnd, flatten=True)
value = EURUSD.iloc[0]
# 或者更直接的写法：
value = EURUSD.values[0]

要是你确定只会返回单个值，甚至可以链式调用一行搞定：

value = con.bdh('EURUSD Curncy', 'PX_LAST', monthEnd, monthEnd).iloc[0, 0]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sam Harper