pandas.Series.drop方法执行后未生效 输出与预期不符问题咨询

问题原因 #

• pandas的drop()方法默认不会修改原对象，只会返回一个执行完删除操作的新对象，你没有将执行结果赋值给变量，原Seriess没有发生任何改变，因此打印时还是完整的原始数据。
• 输出的dtype和官方示例不一致是系统环境差异导致的：Windows系统下numpy.arange()默认生成的整数类型为int32，macOS/Linux系统下默认生成int64，不属于代码错误。

解决方法 #

方案1（推荐）：将drop后的结果赋值给变量

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series(data=np.arange(3), index=['A', 'B', 'C'])
# 赋值给新变量，也可以直接覆盖原变量s = s.drop(labels=['B', 'C'])
s_new = s.drop(labels=['B', 'C'])
print(s_new)

方案2：指定inplace参数原地修改（不推荐，官方已计划废弃该类参数）

s = pd.Series(data=np.arange(3), index=['A', 'B', 'C'])
s.drop(labels=['B', 'C'], inplace=True)
print(s)

如果需要和官方示例的int64类型保持一致，生成数组时指定dtype即可：

s = pd.Series(data=np.arange(3, dtype='int64'), index=['A', 'B', 'C'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Seanmamasde