AzureML webservice覆写是否会重置数据收集Dataset的关联？

1. 使用az ml model deploy ... --overwrite覆写部署的情况 #

• 该命令的本质是销毁原有同名服务端点，再重新创建全新的服务实例，原有服务的所有运行时配置（包括数据收集绑定规则）会被重置。
• 由于数据存储路径包含/<version>/版本段，新部署的模型版本不同，生成的输入数据会写入对应新版本号的路径下，与原有绑定了旧版本路径的数据集完全不匹配。
• 结论：原有数据集关联会断开，需要为数据漂移检测引用匹配新版本路径的新数据集。

2. 使用az ml service update ...更新服务的情况 #

• 该命令是在原有服务实例的基础上做增量更新，只要你没有在更新命令中主动修改数据收集相关的配置参数，数据收集功能会持续正常运行。
• 如果你的数据集是通过AzureML数据漂移监控默认配置注册的、未手动固定旧版本号的通配路径，新模型产生的数据会自动写入对应路径，原有数据集的引用会保持完整，无需额外调整。
• 如果你是手动注册的固定了旧版本号路径的数据集，由于新模型数据会写入新版本号路径下，需要自行更新数据集的路径配置才能正常收集新数据。

提示：如果需要跨模型版本持续收集数据做漂移检测，建议注册数据集时使用/<model-name>/*/inputs/**/inputs*.csv的通配路径匹配所有版本的输入数据，避免每次版本更新都要重新配置数据集。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anirban Saha