Watson Studio中sklearn估计器打印无法显示全部默认参数原因咨询

问题原因：scikit-learn版本差异 #

这个现象是scikit-learn版本迭代带来的官方调整，和代码、运行环境的功能异常无关：

• scikit-learn在0.23版本更新时，修改了所有评估器类的__repr__（字符串表示）逻辑，默认仅展示取值和默认参数不同的配置项，隐藏所有使用默认值的参数，目的是简化输出、减少冗余信息。你之前使用的Skills Network Labs环境搭载的是0.23之前的旧版本scikit-learn，所以会打印全量参数；而Watson Studio中安装的是0.23及以上的新版本，所以仅显示你自定义过的criterion和max_depth两个参数。
• 你提到的train_test_split、K近邻等功能看起来“正常”是误判：train_test_split是工具函数，返回的是数据集切片而非评估器实例，不会触发该显示逻辑；如果你初始化K近邻评估器时仅修改部分参数，新版本下同样只会显示非默认参数，不存在功能异常。

查看全量参数的解决方案 #

如果需要查看评估器的所有参数配置，有两种可选方案：

• 调用评估器实例的get_params()方法，会返回包含所有参数的字典：

print(Tree_Loan.get_params())

• 全局修改scikit-learn的打印配置，永久恢复旧版本的全量参数显示逻辑：

import sklearn
sklearn.set_config(print_changed_only=False)

设置完成后再打印评估器实例，就会输出所有参数信息。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者J. Alexander