Python Numpy中如何将多个一维数组合并为嵌套多维数组

你之前得到扁平化一维数组，是因为误用了会自动拆包内层子数组的拼接方法，比如Python的列表+运算、JavaScript的concat传入展开的子数组参数等，都会把内层元素直接合并到外层。正确实现只需直接将三个一维数组作为元素，存入新的外层数组即可，不同常用语言的实现如下：

• JavaScript
  直接构造新数组即可，不要展开内层子数组：

const arr1 = [1, 2], arr2 = [5], arr3 = [2, 7, 9];
const res = [arr1, arr2, arr3];
// 若待合并数组已存在于一个列表中，写法如下
const arrList = [[1,2], [5], [2,7,9]];
const res = [...arrList];

• Python
  不要用+拼接，直接构造新列表：

arr1 = [1, 2]
arr2 = [5]
arr3 = [2, 7, 9]
res = [arr1, arr2, arr3]

• Java
  用嵌套集合存储即可：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class MergeArr {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> arr1 = Arrays.asList(1,2);
        List<Integer> arr2 = Arrays.asList(5);
        List<Integer> arr3 = Arrays.asList(2,7,9);
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        res.add(arr1);
        res.add(arr2);
        res.add(arr3);
    }
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者YzWu