如何在Firebase中搭建类似SQL的三表关联数据存储结构？

首先先明确Firebase常用的Cloud Firestore和传统SQL数据库的核心差异，帮你快速理解逻辑：

• SQL中的表对应Firestore的集合（Collection）
• SQL中的行记录对应Firestore的文档（Document）
• Firestore没有原生外键约束，关联关系靠业务代码维护，只要在文档中存储关联的ID字段即可
• 文档主键默认是Firebase自动生成的字符串ID，你可以手动指定为需求里的int类型数值作为文档ID

1. 人员集合（对应你需求的第一个Person表） #

集合命名建议为 persons，每个文档的ID直接设置为你要求的Person_ID（int类型数值），文档内部字段如下：

• rate：数字类型（Firestore数字类型原生兼容double精度）
• name：字符串类型
• surname：字符串类型

参考数据示例：

{
  "rate": 22.5,
  "name": "明",
  "surname": "李"
}

2. 支出集合（对应你需求的第二个spese表） #

集合命名建议为 expenses，每个文档的ID直接设置为你要求的id_spese（int类型数值），文档内部字段如下：

• amount：数字类型（兼容Double精度）
• DateSpesa：时间戳类型（优先用Firestore原生时间类型，比存字符串更方便做时间范围查询）
• TipoSpesa：字符串类型
• Person_ID：数字类型（存储关联的人员ID，对应persons集合的文档ID）

参考数据示例：

{
  "amount": 159.9,
  "DateSpesa": 2024-06-10T13:30:00Z,
  "TipoSpesa": "交通",
  "Person_ID": 1
}

3. 行程集合（对应你需求的第三个Travel表） #

集合命名建议为 travels，每个文档的ID直接设置为你要求的Travel_ID（int类型数值），文档内部字段如下：

• delivered：布尔类型
• urgent：布尔类型
• Person_ID：字符串类型（存储对应人员ID的字符串格式，关联persons集合的文档ID即可）
• KM_routes：数字类型（注意字段名不要带空格，避免查询时报语法错误，建议统一用下划线命名）

参考数据示例：

{
  "delivered": true,
  "urgent": false,
  "Person_ID": "1",
  "KM_routes": 87
}

• 要查询某个人的所有支出/行程，直接对expenses/travels集合执行where("Person_ID", "==", 目标人员ID)的条件查询即可
• Firestore没有强制外键校验，删除人员文档时，关联的支出/行程文档需要你手动写业务代码删除，也可以搭配Firebase Cloud Function触发自动清理
• 所有字段名建议不要带空格、特殊符号，优先用驼峰或下划线命名，避免后续查询出现异常

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ra1Ca7 eM