Loopback 3 使用testId过滤调用updateAll方法不生效问题排查
问题根因
你遇到的所有异常都源于testId的类型不匹配问题:
- MongoDB中存储的
testId是原生ObjectId类型实例,而你代码中传入的对比值是字符串类型 - 两种类型比对时的差异完全符合你输出的日志特征:
- ObjectId实例做字符串拼接、模板字符串转换时会自动调用
toString()方法返回24位十六进制字符串,所以这类比对结果为true - 严格相等
===会同时校验值和类型,对象实例和字符串自然返回false;非严格相等==会触发隐式类型转换,所以返回true
- ObjectId实例做字符串拼接、模板字符串转换时会自动调用
- Loopback的MongoDB连接器会根据模型定义的字段类型处理查询参数,你在模型中把
testId定义为string类型,连接器会直接把传入的字符串参数传给MongoDB做匹配,和库中存储的ObjectId类型无法匹配,所以返回count:0 - like查询报错是因为连接器校验到存储的字段不是纯字符串类型,无法支持like运算符的匹配逻辑
解决方案
方案1:统一数据类型(长期推荐)
如果业务逻辑中testId本身就是字符串类型,直接将MongoDB中已存储的testId字段全部转为字符串类型,从根源避免后续类型不匹配问题。
方案2:查询前做类型转换
执行查询/更新操作前,手动把传入的字符串转为MongoDB的ObjectId类型即可正常匹配:
// 先引入MongoDB的ObjectId工具 const ObjectId = require('mongodb').ObjectID; // 修改查询条件 await RehearsalTest.updateAll({testId: ObjectId(testId)}, {grade: grade}, (err, data) => { console.log('rehearsalTest.updateAll', err, data); });
方案3:临时兼容写法
如果不想修改存量数据和类型,也可以用MongoDB原生的隐式匹配逻辑查询,性能略低于方案2:
await RehearsalTest.updateAll( {where: {testId: {$eq: testId}}}, {grade: grade} );
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Leo Lozes
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