Python中两个DataFrame实现left excluding join左排除连接的方法

针对两个带共同关联键key_id的DataFrame A、B，要保留A中不存在于B的行，有两种常用的实现方式：

• 方案1：merge 关联过滤法（适配所有场景）

import pandas as pd
# 左连接同时标记行的来源表
merge_temp = A.merge(B, on="key_id", how="left", indicator=True)
# 筛选仅属于A的行，保留A的原始列结构
result = merge_temp[merge_temp["_merge"] == "left_only"][A.columns]

该方案兼容性最好，就算两个表除key_id外还有其他同名字段，也能正确返回A的原始数据结构。

• 方案2：isin 快速过滤法（代码更简洁）

result = A[~A["key_id"].isin(B["key_id"])]

该方案写法简单性能高，适合仅用key_id作为唯一关联判断条件的场景。

左排除连接逻辑示意图 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hugo Wolf