如何用Python Pandas将24小时制时间范围转换为12小时制AM/PM格式

错误原因 #

• datetime.strptime属于Python标准库方法，仅支持传入单个字符串参数，无法直接处理Pandas Series（整列数据），因此触发类型错误。
• pd.to_datetime返回的是Pandas Datetime格式的Series，调用时间相关方法需要通过.dt访问器，直接访问.datetime属性不存在，因此触发属性错误。

可行解决方案 #

import pandas as pd

# 原有拆分代码保持不变
df[['start', 'end']] = df.Time.str.split("-", expand=True)

# 1. 将两列转换为Pandas datetime类型，指定格式可避免自动解析异常
df['start'] = pd.to_datetime(df['start'], format='%H:%M:%S')
df['end'] = pd.to_datetime(df['end'], format='%H:%M:%S')

# 2. 输出12小时制格式的时间字符串（通过.dt访问器调用strftime）
print(df['start'].dt.strftime('%I:%M %p'))

# 若需要直接将列存储为格式化后的字符串，直接赋值即可
df['start_formatted'] = df['start'].dt.strftime('%I:%M %p')
df['end_formatted'] = df['end'].dt.strftime('%I:%M %p')

如果不需要保留原始datetime类型，也可以一步完成转换：

df['start_formatted'] = pd.to_datetime(df['start'], format='%H:%M:%S').dt.strftime('%I:%M %p')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kadesia Durham