Python读取CSV后如何拆分合并为单字符串的列名？

嘿，我一眼就看出问题出在哪了——你指定的分隔符和文件实际用的不匹配！

问题根源 #

你代码里用了sep='|'，但从输出的列名字符串'RECORD_ID,MDM_ID,SERIES_ID,...'能明显看出来，文件里的列名是用逗号分隔的。这就导致pandas把整个第一行（列名行）当成了单独一列的名称，自然找不到SERIES_ID这个列，所以才会报KeyError。

最简单的解决方案 #

直接把分隔符改成逗号就行，甚至可以省略sep参数（因为pandas默认的分隔符就是逗号）：

import pandas as pd
# 修正分隔符为逗号
df1 = pd.read_csv("D:/Users/SPate233/Downloads/iMedical/AMPIL_DEV/MDM_PRODUCT_VIEW/MDM_PRODUCT_VIEW_H.csv", sep=',')
# 或者直接用默认参数，效果一样
# df1 = pd.read_csv("D:/Users/SPate233/Downloads/iMedical/AMPIL_DEV/MDM_PRODUCT_VIEW/MDM_PRODUCT_VIEW_H.csv")

print(list(df1.columns))
print(df1['SERIES_ID'][2])

运行这段代码后，列名就会被拆分成你期望的独立列表，也能正常访问SERIES_ID列了。

极端情况的应对（万一数据和列名分隔符不一样） #

如果遇到奇葩情况：列名用逗号分隔，但数据行用|分隔（这种情况很少见），可以手动拆分列名再加载数据：

import pandas as pd
# 先读取所有内容，不指定列名
df_temp = pd.read_csv("D:/Users/SPate233/Downloads/iMedical/AMPIL_DEV/MDM_PRODUCT_VIEW/MDM_PRODUCT_VIEW_H.csv", sep='|', header=None)
# 拆分第一行的字符串得到列名列表
column_names = df_temp.iloc[0, 0].split(',')
# 跳过第一行，用拆分后的列名加载数据
df1 = pd.read_csv("D:/Users/SPate233/Downloads/iMedical/AMPIL_DEV/MDM_PRODUCT_VIEW/MDM_PRODUCT_VIEW_H.csv", sep='|', skiprows=1, names=column_names)

print(list(df1.columns))
print(df1['SERIES_ID'][2])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jay