嘿，这个场景我太熟悉了——既要查全量商品数据，又要同时拿到特定分类的总价，还得避免子查询拖垮性能。直接用窗口函数就完美解决，只需要一次表扫描，性能拉满。

给你写个具体的SQL示例，直接替换你的基础查询就行：

SELECT 
    product.name, 
    product.type, 
    product.price,
    -- 用CASE筛选符合条件的商品，SUM结合窗口函数计算全局总和
    SUM(CASE WHEN product.type IN (1, 2) THEN product.price ELSE 0 END) OVER () AS total_target_price
FROM product;

为什么这比子查询好？ #

• 性能优势：窗口函数只需要扫描一次product表，全程在同一次查询中完成计算。而如果用子查询（比如SELECT ..., (SELECT SUM(price) FROM product WHERE type IN (1,2)) FROM product），数据库会为每一行商品都执行一次子查询，数据量越大性能越差，复杂业务场景下简直是灾难。
• 结果完整性：窗口函数不会像GROUP BY那样合并行，你能拿到每一条商品的完整信息，同时在每行都能看到目标分类的总价（如果觉得每行重复显示总价没必要，后续业务层过滤即可，SQL层面这样是最灵活的）。

如果之后你需要按其他维度（比如按商品品牌分组统计目标类型总价），只需要调整OVER()里的内容就行，比如OVER(PARTITION BY brand)，扩展性超强。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bernard Polman