如何在pandas中按规则将两列替换为计算绝对值的单列

你需要的n列是两列数值差的绝对值，下面是几种可行的实现方式：

• 方法1：直接计算生成新数据框，代码最简洁

import pandas as pd

# 构造你的示例数据
df = pd.DataFrame({"n1": [10,25,8], "n2": [110,30,40]})

# 直接生成只有n列的新数据框
df = pd.DataFrame({"n": (df["n1"] - df["n2"]).abs()})

• 方法2：在原数据基础上新增列后删除旧列，适合需要保留中间过程的场景

# 新增n列后删除原有两列
df["n"] = (df["n1"] - df["n2"]).abs()
df = df.drop(columns=["n1", "n2"])

• 方法3：用apply逐行计算，适合逻辑更复杂的拓展场景

df["n"] = df.apply(lambda row: abs(row["n1"] - row["n2"]), axis=1)
df = df.drop(columns=["n1", "n2"])

推荐优先使用方法1或方法2，pandas向量化运算的执行效率远高于逐行的apply操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者paDU