如何使用pandas动态读取Excel多工作表并存储为独立dataframe

实现方案 #

首先安装所需依赖库：

pip install pandas openpyxl

核心代码

import pandas as pd

# 替换为实际的Excel文件路径
file_path = "example.xlsx"

# 读取Excel文件对象
excel = pd.ExcelFile(file_path)

# 方式1：推荐使用字典统一存储所有工作表DataFrame，便于批量管理
sheet_dict = {}
for index, sheet_name in enumerate(excel.sheet_names, start=1):
    sheet_dict[f"sheet{index}"] = pd.read_excel(excel, sheet_name=sheet_name)

# 调用示例：sheet_dict["sheet1"] 即可获取第一个工作表的数据

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# 方式2：直接生成sheet1、sheet2……形式的全局变量，可直接调用
for index, sheet_name in enumerate(excel.sheet_names, start=1):
    globals()[f"sheet{index}"] = pd.read_excel(excel, sheet_name=sheet_name)

# 调用示例：直接输入 sheet1 即可获取第一个工作表的数据

代码会自动识别Excel文件包含的总工作表数量，按照工作表在Excel中的排列顺序从1开始编号命名，完全匹配需求的命名规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rjk