pandas创建新列时提示Timestamp不再支持加减整数错误如何解决？

你的x_valid索引为Timestamp时间戳类型，你在列表推导式中执行i+1操作时，是直接对时间戳类型的值做整数加法，新版pandas已经不支持时间戳与整数直接加减的用法，因此触发类型错误。
同时遍历索引取值的写法效率极低，更推荐用pandas内置向量化操作实现需求。

你要实现「下一日价格高于当日就标记1，否则标记0」的需求，直接用shift()方法做序列移位对比即可，代码如下：

# shift(-1)表示将序列整体向上移位1位，取对应下一行的值
new['Shares'] = (x_valid.shift(-1) > x_valid).astype(int)

# 若最后一行无下一日数据不需要保留，可执行下面的代码删除最后一行
# new = new.iloc[:-1]

如果x_valid是多列DataFrame，需要指定对比的价格列，例如价格列名为close，修改为：

new['Shares'] = (x_valid['close'].shift(-1) > x_valid['close']).astype(int)

如果一定要保留遍历的写法，需要遍历位置下标而非时间戳索引，修改如下：

# range(len(new)-1)避免最后一行下标越界，最后补0作为最后一行的默认值
new['Shares'] = [1 if x_valid.iloc[i+1] > x_valid.iloc[i] else 0 for i in range(len(new)-1)] + [0]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AM EXPO