如何从Dataset中获取单个单元格值且不使用col方法？

下面是两种完全不需要调用col()方法的实现方案，写法更简洁直观：

• 方案1：使用SQL表达式过滤（适用弱类型Dataset）
  直接给filter传入字符串格式的SQL条件，select也支持直接传入列名字符串，配合first()方法省去收集列表再取第一个元素的冗余操作：

// 写法1：先选列再取行
Object cellValue = dataset.filter("id = " + index)
                          .select(nameOfColumn)
                          .first()
                          .get(0);

// 写法2：直接取过滤后行的指定列，省略select步骤更简洁
Object cellValue = dataset.filter("id = " + index)
                          .first()
                          .getAs(nameOfColumn);

注意：如果id为字符串类型，需要给值加单引号，即filter("id = '" + index + "'")

• 方案2：使用lambda表达式过滤（适用强类型Dataset）
  如果你的Dataset是绑定了POJO类的强类型实例，可以直接用lambda做过滤，获得编译期类型检查能力：

// 假设Dataset泛型为对应POJO类User，包含id属性
Object cellValue = dataset.filter((FilterFunction<User>) user -> user.getId().equals(index))
                          .first()
                          .getAs(nameOfColumn);

• 异常兼容优化
  如果不能保证过滤后一定存在匹配行，可以用take(1)避免first()抛出的无匹配异常：

List<Row> matchedRows = dataset.filter("id = " + index).take(1);
Object cellValue = matchedRows.isEmpty() ? null : matchedRows.get(0).getAs(nameOfColumn);

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John Campbell