导入keras 2.2.4报错：generic_utils无populate_dict_with_module_objects属性

你当前安装的Keras 2.2.4属于适配TensorFlow 1.x的旧版本，和你环境中的TensorFlow 2.5.0版本不兼容，二者底层接口存在差异，才会触发工具类属性缺失的报错。

提供两种可选择的修复路径，按需选择即可：

路径1：保留Keras 2.2.4版本 #

如果你的训练代码依赖Keras 2.2.4的旧特性，降级TensorFlow到适配版本即可，Keras 2.2.4的官方适配TensorFlow版本范围为1.13~1.15。
操作命令如下：

1. 先卸载当前环境中的不兼容版本

pip uninstall -y tensorflow keras

2. 安装匹配版本

pip install tensorflow==1.15.0 keras==2.2.4

注：TensorFlow 1.15最高支持Python 3.7，你当前使用的Python 3.7版本符合要求，无需调整Python版本。

路径2：保留TensorFlow 2.5.0版本 #

如果不需要强制使用Keras 2.2.4，直接使用TensorFlow 2.x内置的Keras即可，无需单独安装Keras包：

1. 先卸载单独安装的旧版Keras

pip uninstall -y keras

2. 修改代码中的导入语句
   将原有的import keras统一替换为：

import tensorflow.keras as keras

原有基于Keras的代码逻辑基本不需要修改即可正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dexter