我之前也碰到过类似的openpyxl保存时崩溃的问题，结合你的代码和场景，给你几个排查方向和修复建议：

1. Write-Only模式的误用是核心问题 #

你先通过write_only=True加载复制后的文件，修改标题后保存，接着又用常规模式重新加载修改数据——这种混合使用读写模式的操作很容易破坏Excel文件结构，甚至触发Python解释器崩溃。Write-only模式是为批量写入大量数据设计的，它不支持后续的读取/修改操作。

修复代码示例：

# 直接用默认读写模式加载复制后的文件，无需分两次操作
faylneym = f"DC{kw_num}.xlsx"
paf = os.path.join(values['Browse0'], faylneym)
shutil.copy2(values['Browse1'], paf)

# 去掉write_only=True，用默认模式加载
dcwb = load_workbook(paf)
dcws = dcwb['KW_XX']
dcws.title = str(kw)

# 直接在这里填充所有数据
for x,y in enumerate(strdate, start=2):
    dcws[f'A{x}'].value = y
for x,y in enumerate(strdate, start=12):
    dcws[f'A{x}'].value = y
for x,y in enumerate(hours_from_eos2, start=2):
    dcws[f'E{x}'].value = y
for x,y in enumerate(full_endlist_data.values(), start=2):
    dcws[f'D{x}'].value = y

# 所有数据填充完成后，只调用一次保存
dcwb.save(paf)
dcwb.close()

2. 用with语句管理工作簿，避免文件句柄泄漏 #

手动调用close()有时候会因为异常导致未执行，残留的文件句柄会和后续保存操作冲突，引发崩溃。用with语句可以自动管理工作簿的打开和关闭：

优化endlist处理代码：

with load_workbook(f"Endlist_{monat1}_2019.xlsx", data_only=True) as endlist:
    endlistws = endlist.active
    endlist_hrs = {}
    # 一次遍历完成数据收集，减少重复循环
    for cell in endlistws['A']:
        if cell.value is None:
            continue
        cell_date = dateConverter(cell.value)
        if weeknum(cell_date) != kw_num:
            continue
        # 初始化字典键（不存在则创建）
        if cell_date not in endlist_hrs:
            endlist_hrs[cell_date] = []
        # 直接添加J列的时间值
        endlist_hrs[cell_date].append(czasownik(endlistws[f'J{cell.row}'].value))

# 退出with块后自动关闭工作簿，无需手动close()
full_endlist_data = {k:sum(v) for (k,v) in endlist_hrs.items()}

3. 版本兼容性排查 #

你使用的Python 3.6.7 + openpyxl 3.0.2组合存在一些已知的兼容性bug，尤其是在处理复杂Excel模板时。建议：

• 升级openpyxl到3.1.x版本（该版本仍支持Python 3.6）
• 检查你的模板文件是否包含复杂元素（合并单元格、宏、特殊条件格式），尝试用简化版模板测试，排除格式导致的崩溃

4. 减少内存占用，避免解释器崩溃 #

你的原代码中两次遍历A列构建endlist_hrs，会额外消耗内存和CPU资源。上面的优化代码已经改成一次遍历完成，能有效降低内存负载，减少因内存耗尽导致的Shell重启。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michał Lewandowski