Pandas apply方法处理字符串列时报float类型无len()错误咨询

这个现象和apply()方法本身无关，本质是Pandas读取CSV时的自动类型推断机制导致的：

• 你提到列中存在部分空值，CSV里的空值会被Pandas默认解析为NaN，而NaN本身属于float类型
• 当一列同时存在字符串（Yes/No）和float类型的NaN时，整列的dtype会被Pandas推断为通用的object类型，但空值单元格的实际值还是float类型的NaN
• 调用apply(len)时会逐行处理每个单元格的值，运行到空值对应的NaN时就会触发报错，并不是Yes、No这类字符串被识别为float，而是遇到了空值对应的float类型NaN才抛出的错误
• 你使用astype(str)转换后，会把NaN也转为字符串'nan'，整列所有值都变成字符串类型，调用len()自然就不会报错了

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user14279760