Pandas中用apply创建薪资万位取整列遇KeyError的解决求助

先帮你拆解下报错的核心原因：

• 列名写错了：你的代码里用了x['income']，但你的DataFrame列明明是salary，这直接导致找不到对应列抛出KeyError；
• 函数判断逻辑有问题：if '' in salary这个写法在salary是整数时会报错，因为没法在数值类型里查找字符串匹配，应该直接判断是否等于空字符串。

下面给你两种可行的修复方案，都能满足你的需求：

方案1：用apply配合自定义函数 #

先写一个逻辑正确的处理函数，再应用到salary列上：

def round_salary(salary_val):
    # 先判断是否为空字符串，是则直接返回空
    if salary_val == '':
        return ''
    # 把数值转成float后，四舍五入到万位（decimals=-4代表小数点前第4位）
    return round(float(salary_val), -4)

# 假设你的DataFrame叫df，生成新列
df['round_salary'] = df['salary'].apply(round_salary)

方案2：用map配合lambda表达式（更简洁） #

如果不想单独写函数，用lambda直接处理更高效：

df['round_salary'] = df['salary'].map(lambda s: '' if s == '' else round(float(s), -4))

执行完上面任意一种方案后，你的DataFrame就会得到预期结果：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Terence Zhong