如何高效合并3个数据集指定列并创建重命名后的新DataFrame？

我懂这种“看似简单但卡壳”的感觉，这就给你最简洁高效的解决方案，保证代码行数最少：

核心代码（两种简洁写法任选） #

写法1：直接提取列生成数据框

# 一行生成目标DataFrame
points_by_season <- data.frame(
  Season_2014 = Porto_2014$points_acc,
  Season_2015 = Porto_2015$points_acc,
  Season_2016 = Porto_2016$points_acc
)

写法2：用dplyr风格处理（适合习惯管道操作的场景）

library(dplyr)

points_by_season <- list(
  Season_2014 = Porto_2014 %>% select(points_acc),
  Season_2015 = Porto_2015 %>% select(points_acc),
  Season_2016 = Porto_2016 %>% select(points_acc)
) %>% bind_cols()

代码说明 #

• 两种写法都省去了手动重命名的冗余步骤，直接通过定义变量名/列表名来生成你需要的Season_X格式列名
• 代码极度紧凑，核心逻辑一行搞定，完全符合你“简洁高效”的要求
• 生成的points_by_season会包含三列，分别对应三个赛季的points_acc数据，和你提供的示例数据完美匹配

内容的提问来源于stack exchange，提问作者João Machado