已知Voronoi单元格顶点坐标，如何获取对应单元格的种子点坐标

你使用的freud库中，Voronoi类计算输出的polytopes（即你代码中的cells变量）的顺序，与你传入的种子点数组points的索引顺序是一一对应的：

• cells[i] 就是第i个种子点points[i]对应的Voronoi单元格
• 直接按索引匹配即可获取每个单元格对应的种子点坐标

计算距离的示例代码 #

你可以直接在现有代码的基础上添加以下逻辑，完成每个顶点到对应种子点的距离计算：

# 遍历每个单元格及其对应的种子点
for idx, (cell_vertices, seed_point) in enumerate(zip(cells, points)):
    print(f"第{idx}个单元格，对应种子点坐标：{seed_point}")
    # 计算每个顶点到种子点的欧氏距离
    distances = np.linalg.norm(cell_vertices - seed_point, axis=1)
    print(f"各顶点到种子点的距离：{distances}\n")

上述代码中numpy.linalg.norm会直接计算坐标差向量的模长，即为两点间的欧氏距离，2D场景下直接计算三维坐标和仅取前两维计算的结果完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Zen