Pandas绘制子图x轴设为hh:mm:ss格式报错AttributeError求解决

这个坑我之前踩过！你遇到的AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'set_xticks'，核心原因是你对plot方法返回的ax对象结构理解错了。

当你设置subplots=True同时指定layout=(2,1)时，Pandas返回的不是一维的子图列表，而是一个二维NumPy数组（形状为(2,1)）。你直接用ax[0]取到的是数组里的一整行（仍然是一个数组），而不是单个的坐标轴对象，这自然就没有set_xticks这类方法了。

给你两种简单的解决办法：

方法一：使用二维索引访问子图 #

直接针对二维数组的结构来索引每个子图，把ax[0]改成ax[0,0]，ax[1]改成ax[1,0]即可：

ax = df[df.columns[6:8]].plot(figsize=(7,5), grid = True, legend = True, subplots=True, layout = (2,1), sharex = False)
# 用二维索引定位每个子图
ax[0,0].set_xticks(df.index[::60].flatten())
ax[0,0].set_xticklabels(df.Time[::60], rotation=90)
ax[1,0].set_xticks(df.index[::60].flatten())
ax[1,0].set_xticklabels(df.Time[::60], rotation=90)
plt.show()

方法二：先将数组展平为一维 #

如果习惯用一维索引，可以先把二维数组展平，之后就像你原来的写法一样用ax[0]、ax[1]访问：

ax = df[df.columns[6:8]].plot(figsize=(7,5), grid = True, legend = True, subplots=True, layout = (2,1), sharex = False)
# 把二维数组展平成一维
ax = ax.flatten()
ax[0].set_xticks(df.index[::60].flatten())
ax[0].set_xticklabels(df.Time[::60], rotation=90)
ax[1].set_xticks(df.index[::60].flatten())
ax[1].set_xticklabels(df.Time[::60], rotation=90)
plt.show()

小提示：如果你的布局是横向的(1,2)，同样的逻辑，ax会是(1,2)的二维数组，用上述两种方法处理都能解决问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lazerhorse