嘿，我来帮你搞定这个需求！要把User和Member两个集合的数据合并成一个包含所有文档的结果集，其实用MongoDB的$unionWith操作符就能轻松实现全外连接的效果——这是MongoDB 4.4及以上版本支持的特性，完全匹配你的需求。

推荐方案（MongoDB 4.4+） #

直接用$unionWith聚合操作符，它会将当前集合的所有文档与指定集合的所有文档合并，自动保留各自的字段和_id，哪怕两个集合的文档结构不一样也没问题。执行下面的聚合查询就能得到你想要的结果：

db.User.aggregate([
  {
    $unionWith: {
      coll: "Member"
    }
  }
])

兼容低版本方案（MongoDB <4.4） #

如果你的MongoDB版本还没到4.4，可以用$facet配合$concatArrays来模拟全外连接的效果，步骤是先分别获取两个集合的所有文档，再合并展开：

db.aggregate([
  // 分别获取两个集合的所有文档
  {
    $facet: {
      userDocs: [{ $match: {} }],
      memberDocs: [{ $lookup: { from: "Member", pipeline: [{ $match: {} }], as: "members" } }]
    }
  },
  // 合并两个集合的文档数组
  {
    $project: {
      combined: {
        $concatArrays: [
          "$userDocs",
          { $reduce: { input: "$memberDocs", initialValue: [], in: { $concatArrays: ["$$value", "$$this.members"] } } }
        ]
      }
    }
  },
  // 展开合并后的数组
  { $unwind: "$combined" },
  // 将数组元素转为顶层文档
  { $replaceRoot: { newRoot: "$combined" } }
])

两种方案最终都会返回你期望的合并结果：

{ "_id" : 1, "name": "Pradeep P", "skll" : "Java" }
{ "_id" : 2, "name": "Umesh C", "skll" : "Angular" }
{ "_id" : 3, "name": "Shubham", "hobby" : "cricket" }
{ "_id" : 4, "name": "Raju", "hobby" : "Foodie" }

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pradeep Padmarajaiah