Keras搭建基础CNN模型报input_shape未定义NameError错误求助

NameError: name 'input_shape' is not defined报错的核心是：你仅在ClassicalModel函数内部定义了名为input_shape的形参，但是在全局作用域调用该函数时，没有提前定义过名为input_shape的实参变量，这和函数形参的命名没有关系。

你只需要做两处修改即可正常运行：

• 新增input_shape变量定义：Keras默认使用channels_last的图像输入格式，RGB彩色图像的输入结构为(图像高度, 图像宽度, 通道数)，结合你代码中已定义的图像宽高参数，在调用ClassicalModel前添加如下代码即可：

# 3为RGB彩色图像的通道数，若使用灰度图可修改为1
input_shape = (IM_HEIGHT, IM_WIDTH, 3)

你可以将这行代码放在全局变量定义区，或者直接放在model = ClassicalModel(input_shape)的上一行。

• 修正拼写错误：你在模型编译的参数中把metrics错写为metris，会触发后续的参数错误，修改为正确拼写即可：

model.compile(optimizer='adam',
              loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JuniorPython