能否在dplyr的count函数中搭配表达式匹配函数使用

你需要的功能可以直接通过字符串匹配函数实现，无需调用dplyr适配select的列匹配工具，两种常用实现方式如下：

• 搭配tidyverse生态的stringr包实现（写法更易读）
  若仅需要统计匹配/不匹配X33开头的两类总数量，直接在count中传入匹配表达式即可：

  count(datasetName, str_starts(variableName, "X33"))
  

  若需要分别统计每一个X33开头的取值的对应数量，先筛选匹配项再计数即可：

  datasetName %>% 
    filter(str_starts(variableName, "X33")) %>% 
    count(variableName)
  

• 使用base R内置函数实现，无需额外加载依赖包
  仅统计匹配/不匹配两类总数量：

  count(datasetName, grepl("^X33", variableName))
  

  分别统计每个匹配取值的数量：

  datasetName %>% 
    filter(grepl("^X33", variableName)) %>% 
    count(variableName)
  

原理说明：count的第二个参数支持传入任意合法的表达式作为分组依据，你当前的需求是匹配variableName列的单元格取值，而非匹配数据框的列名，因此不需要使用dplyr为select设计的列匹配函数，直接用通用字符串匹配函数即可实现需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Myke Araújo