使用segmentation_models报keras.utils无get_file属性错误如何解决

报错核心原因 #

该报错的核心原因是segmentation_models依赖的classification_models库长期未更新，默认调用的独立Keras包接口与当前环境的Keras/TensorFlow版本不匹配，keras.utils.get_file接口在高版本独立Keras中被移除/迁移，而库默认没有适配TensorFlow内置的Keras接口。

解决方案1（优先使用，无需修改依赖包源码） #

在导入segmentation_models的代码行之前，添加环境变量指定框架为TensorFlow内置Keras：

import os
os.environ["SM_FRAMEWORK"] = "tf.keras"
# 注意必须在导入segmentation_models之前设置上面的环境变量
import segmentation_models as sm

修改后重新执行代码即可，库会自动调用tf.keras.utils.get_file接口，该接口在所有TensorFlow 2.x版本中都存在。

解决方案2（手动补丁修复） #

如果方案1不生效，可以直接修改库的源码适配：

1. 打开报错路径下的文件：C:\Users\Giulia\PycharmProjects\multiclass_new\venv\lib\site-packages\classification_models\weights.py
2. 将文件开头的import keras.utils as keras_utils替换为：

import tensorflow.keras.utils as keras_utils

保存后重新运行代码即可。

解决方案3（版本回退） #

如果不想修改代码，可以将对应依赖回退到适配版本：

• 卸载当前的keras、tensorflow
• 安装适配版本：pip install tensorflow==2.9.0 keras==2.9.0
  版本匹配后即可正常运行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者giulia