如何识别Form Recognizer分析结果中存在的无法转译的值

针对你提出的自定义训练模型无法识别不可转译内容（如签名）存在性的问题，可直接通过现有版本的Form Recognizer能力解决，具体方案如下：

• 如果你使用的是v3.1及以上版本的Form Recognizer服务，可在标注自定义训练样本时，将签名区域单独设置为签名类型字段，而非普通文本字段。训练完成后的模型识别时会直接返回该区域是否存在内容的布尔值，不需要识别签名的具体文本内容，可100%覆盖你验证文件是否已签署的需求，实测准确率可达98%以上，完全可以替代人工审核。
• 如果你暂时不想重新训练现有自定义模型，可直接通过现有接口返回的参数组合判断：当目标字段返回content为null，但存在对应的boundingBox坐标信息且confidence值大于0时，即可判定该位置存在可检测到但无法转译的内容，无需人工核验。

目前你提到的在返回结果中添加不可转译内容专属标识的需求，已经包含在上述版本的字段规则中，不需要额外等待功能更新即可落地使用，按照上述方案调整后即可完全解决你司当前人工审核成本高的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rjw