如何将pandas中嵌套列表列的空格替换为逗号并转换为数值列表

核心实现代码 #

首先构造示例DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'list': [
        ['6.65539026 -1.24900830'],
        ['6.65537977 -1.24882162'],
        ['6.65537977 -1.24882162'],
        ['6.65544653 -1.24888170']
    ]
})

执行转换逻辑：

# 单行完成转换，可读性高适配绝大多数场景
df['list'] = df['list'].apply(lambda x: [float(i) for i in x[0].split()])

# 如需直接提取为列表格式
result = df['list'].tolist()

逻辑说明 #

• 每一行原始数据为长度为1的列表，先取x[0]拿到包裹在内的字符串
• 用split()方法按空格拆分字符串，默认适配任意数量空格的场景，得到两个独立的数字字符串
• 遍历拆分结果，通过float()将字符串转为数值类型，组成新的列表
• 转换后的result和你需要的目标输出完全一致

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JL233