Elasticsearch 1.5映射Schema迁移至7.1版本方法咨询

嘿，刚好帮你梳理下从ES 1.5到7.1的映射迁移问题——核心原因就是ES7.x彻底移除了多文档类型的支持，原来一个索引下挂多个类型（比如users、comment_idea）的写法在7.1里完全行不通了，得按新规则调整。下面给你两种可行方案，优先推荐第一种：

方案一：拆分每个类型为独立索引（推荐，符合ES7+最佳实践） #

ES7.1开始要求每个索引只能对应一种文档结构，所以原来的users、comment_idea这些类型，最好各自拆成独立的索引（比如users索引、comment_idea索引）。每个索引的映射需要做两个关键修改：

1. 去掉外层的类型名称（比如原来的"users": {...}层级），直接把properties放在mappings下
2. 把过时的string类型替换成text（用于全文搜索）或keyword（用于精确匹配/聚合）

示例：users索引的新映射 #

{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": 1,
      "number_of_replicas": 0
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "created_at": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      },
      "id": {
        "type": "double"
      },
      "name": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "org_id": {
        "type": "double"
      },
      "type_priority": {
        "type": "double"
      }
    }
  }
}

这里给name字段同时设置了text和keyword子字段：既支持全文搜索，又能做精确匹配或聚合操作，如果你的业务只需要其中一种，也可以只保留text或keyword。

示例：comment_idea索引的新映射 #

同理，拆成独立索引后，映射结构如下：

{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": 1,
      "number_of_replicas": 0
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "author_id": {
        "type": "double"
      },
      "comment": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "created_at": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      },
      "id": {
        "type": "double"
      },
      "idea_id": {
        "type": "double"
      },
      "org_id": {
        "type": "double"
      }
    }
  }
}

方案二：单索引内用自定义字段区分类型（不推荐，仅特殊场景使用） #

如果因为业务限制必须把所有类型放在同一个索引里，可以添加一个自定义字段（比如doc_type）来标记文档所属的原类型，然后把所有字段合并到同一个properties下（注意：如果不同类型有同名字段，必须保证字段类型完全一致，否则会报错）。

示例：合并后的映射 #

{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": 1,
      "number_of_replicas": 0
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "doc_type": {
        "type": "keyword"
      },
      // 原users类型的字段
      "created_at": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      },
      "id": {
        "type": "double"
      },
      "name": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "org_id": {
        "type": "double"
      },
      "type_priority": {
        "type": "double"
      },
      // 原comment_idea类型的字段
      "author_id": {
        "type": "double"
      },
      "comment": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "idea_id": {
        "type": "double"
      }
    }
  }
}

之后索引文档时，需要给每个文档加上doc_type: "users"或doc_type: "comment_idea"，查询时通过doc_type过滤即可。但这种方案会导致索引字段冗余，查询效率也不如拆分索引高，非必要不建议用。

额外注意事项 #

• ES7.1创建索引时，不能再指定类型名称（比如原来的PUT /my_index/users这种写法会报错），直接用PUT /users创建索引即可
• 除了string类型的替换，double、date等类型在7.1里依然兼容，date的格式保留原来的写法也没问题
• 如果你的代码里有按类型查询的逻辑（比如GET /my_index/users/_search），需要改成对应索引的查询（比如GET /users/_search）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rock3t