pandas read_csv指定python引擎时列合并丢失如何解决？

你遇到的异常是Python解析引擎的分隔符匹配逻辑和C引擎不同导致的，默认不会自动忽略字段分隔符前后的空白字符，多余的空格会导致分隔符识别失败，所有字段被合并为单列。
修改方案如下：

• 新增skipinitialspace=True参数，开启后会自动忽略分隔符后的前置空格，对齐C引擎的解析行为
• 若你需要保留CSV自带的表头，删除names=self.columns参数即可，手动传入列名会覆盖原表头；若你确实需要自定义列名，需确保skiprows参数已经跳过了原始表头行
• 可以将delimiter参数替换为sep=r'\s*,\s*'，通过正则匹配分隔符前后的任意空白，彻底解决空白字符导致的分隔异常

修改后的调用代码示例：

pd.read_csv(self.src_file
        ,skiprows = self.skip_header
        ,engine = 'python' if self.skip_footer >0 else 'c'
        ,sep = r'\s*,\s*'
        ,skipinitialspace = True
        ,skipfooter = self.skip_footer
        ,**kwargs)

如果需要自定义列名，可以在读取完成后通过df.columns = 自定义列名列表的方式设置，避免读取阶段的参数冲突。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lemon