安装tensorflow后无法从numpy导入_set_madvise_hugepage错误如何解决

你执行安装命令时使用的--ignore-installed参数会强制覆盖已安装的依赖包，TensorFlow 2.2.0要求的numpy版本低于你当前环境的1.20.3，导致numpy C扩展版本不匹配，触发导入失败。另外也可能存在Jupyter默认使用base环境内核，没有切换到你创建的tensorflow环境的问题，导致依赖路径错乱。

• 第一步：在已激活tensorflow环境的Anaconda PowerShell Prompt中执行命令卸载当前不兼容的numpy：

pip uninstall numpy -y

• 第二步：安装适配TensorFlow 2.2.0的numpy版本，1.19.5为兼容性最高的匹配版本：

pip install numpy==1.19.5

• 第三步：为tensorflow环境注册独立的Jupyter内核，避免和base环境混淆：

conda install ipykernel -y
python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name "Python(tensorflow)"

• 第四步：重启Jupyter Notebook，新建文件时右上角内核选择Python(tensorflow)，再次执行导入操作即可正常运行。

如果以上操作后仍有报错，执行以下操作重置所有相关依赖：

• 卸载损坏的pandas、tensorflow包：

pip uninstall pandas tensorflow -y

• 重新按顺序安装匹配版本的依赖包：

pip install numpy==1.19.5 pandas==1.1.5 tensorflow==2.2.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mohamed abdelmohsen