配置为每3天运行的Airflow DAG未按预期触发是什么原因？

• cron表达式语义理解偏差
  你使用的0 15 */3 * * cron表达式中，日期位的*/3代表每月所有能被3整除的日期（1、4、7...24、27、30）的15点执行，而非从start_date开始向后每隔3天执行。按该规则，你设置的起始时间为2021年5月24日，下一个符合规则的时间点是2021年5月27日15:00，和你预期的2021年5月28日不符。
• Airflow调度逻辑不匹配
  Airflow采用「调度周期结束后触发」的规则：对应某个execution_date的DAG实例，会在所属调度周期完全结束后才会触发执行。比如你设置的间隔为3天，execution_date为2021-05-24 15:00的任务，实际触发时间为2021-05-27 15:00，若你排查问题时时间还早于该节点，自然看不到触发记录。
• 参数配置冲突
  你设置了depends_on_past=True，该参数要求当前任务必须等待上一个同DAG的调度实例运行成功才能启动。同时你配置了catchup=False，不会自动补跑start_date到当前时间之间的所有历史调度实例，首次运行没有历史成功实例作为依赖，也会导致任务无法触发。

如果你需要实现的是从start_date开始每隔3天15点执行，而非固定每月被3整除的日期执行，优先使用Airflow的时间间隔对象配置调度规则，修改后的参考代码如下：

from datetime import datetime, timedelta

default_args = {
    'owner': 'akash',
    'depends_on_past': False, # 首次运行建议关闭，若无需依赖历史运行结果可长期保持关闭
    'start_date': datetime(2021, 5, 24),
    'retries': 1,
}

dag = DAG(
    dag_id='au_welcome_bonus_promotion', 
    default_args=default_args, 
    catchup=False, 
    # 时间间隔配置，实现从start_date开始每隔72小时触发一次
    schedule_interval = timedelta(days=3)
)

如果你需要保留cron写法、接受每月固定能被3整除的日期执行的逻辑，只需将depends_on_past改为False即可正常触发首次运行，后续如果需要依赖历史运行结果再改回True即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Muddassir Rahman